方案 · 03 · 方向二

实用工具：一个订阅替代多个会员

PDF 转 Word 要 WPS 会员，格式转换要格式工厂加广告，图片处理要美图会员，数据恢复要几百块。把这些打包进一个订阅，用拖文件的方式触发。

先说实话：AI 做不了转换，引擎才做

大模型本身做不了 PDF 转 Word、去水印、数据恢复。这些靠传统引擎。AI 的角色有三个：

所以这个方向的工程主体是能力包。现有的 run_python 调的是用户机器上的 python，目标用户机器上大概率没有，这是前置改造，见技术改造。

包	内置引擎（候选）	体积估计	覆盖功能	替代的付费产品
基础运行时	嵌入式 Python + 常用库	约 40-80 MB	所有包的基础；表格处理直接可用
文档包	PDF 引擎（解析与渲染）、OCR（中英文模型）、LibreOffice portable	OCR 约 50 MB，LibreOffice 约 300 MB，按需	PDF 转 Word / Excel / 图片、扫描件识别为可编辑文字、合并拆分、加水印去空白页、Office 互转、批量重命名	WPS 会员、Adobe、在线转换站
音视频包	ffmpeg	约 100 MB	格式转换、压缩、裁剪拼接、提取音频、加字幕、录屏、调速、手机可放格式	格式工厂、剪映部分功能
图片包	去背景模型、超分模型、修复（inpainting）模型	约 100-200 MB	去背景、放大修复、去除用户自己图片上的水印与杂物、批量压缩与格式转换、证件照	美图会员、在线去背景
表格包	pandas、openpyxl、绘图库	含在基础运行时	多表合并、清洗、透视、公式修复、做图。这是 AI 真正有优势的地方。	无直接对应，属于 AI 独有价值
数据恢复包	回收站与简单文件系统恢复工具	小	误删回收站、U 盘文件恢复等低风险场景	各类数据恢复软件（深度恢复导流）

能力包的分发按需下载、独立版本号、校验签名，复用现有知识库 zip 同步机制（manifest 加 archive，zip-slip 防护已有）。首次使用某功能时提示「需要下载 XX 包（约 100 MB）」，之后静默更新。

场景	用户怎么触发	小D 做什么	依赖包	频次	付费点
PDF 转 Word	把 PDF 拖进来，选「转 Word」	判断是文字版还是扫描版，文字版直接转，扫描版先 OCR 再排版；结果进交付物面板	文档包	高	订阅
扫描件转文字	拖图片或 PDF	OCR，保留段落，输出 Word 或纯文本	文档包	中	订阅
视频转格式 / 压缩	拖视频，说「发微信」「放手机上」	按目标场景选编码与码率，不让用户懂参数	音视频包	高	免费版限时长，订阅不限
提取音频 / 加字幕	拖视频	提取 mp3；音频转字幕后烧录或外挂	音视频包 + 云端语音识别	中	订阅
图片去背景 / 放大	拖图片	本地模型处理，批量可选	图片包	中	订阅
去除自己图片上的水印或杂物	拖图片，框选区域	修复模型填充	图片包	低	订阅
表格合并与清洗	拖一堆 Excel，说要什么结果	写脚本执行，出汇总表与图，解释做了什么	基础运行时	中	订阅（按积分）
批量重命名 / 整理	拖文件夹	按规则或按内容整理，先列影响范围再执行，快照可撤销	无	高	免费
误删恢复	「我刚删了个文件」	查回收站、查快照、低风险恢复；深度恢复导流	数据恢复包	低	订阅

用户把文件拖进窗口、拖到托盘图标，或右键「发送到小D」。
按文件类型弹出意图菜单：PDF 给「转 Word / 提取文字 / 压缩 / 合并」，视频给「转 MP4 / 压缩 / 提取音频 / 加字幕」，一堆文件给「整理 / 重命名 / 去重」。
用户点一项。需要的话小D 再问一个问题（比如「发微信还是放手机」）。
执行，进度在任务中心，结果进交付物面板，带「打开」「打开所在文件夹」。
结束时问「要不要以后自动做」（比如下载目录每周整理）。